Funnel oli vuosina 2010–2023 toiminut B2B-asiakas- ja markkinaymmärryksen tutkimus- ja konsultointiyritys. Funnel tuotti asiakkailleen konkreettista tietoa heidän nykyisistä ja potentiaalisista asiakkaistaan, markkinasta, verkostoista sekä ekosysteemeistä. Alkuperäinen blogiteksti on julkaistu vuonna 2022.
Projektipäällikön työssä käsissä on yhtä aikaa monta lankaa. Power BI ja Valoan analytiikkapalvelut helpottavat arkea oleellisella tavalla.
Asiakasymmärrysdataa keräävänä ja analysoivana projektipäällikkönä tehtäväni on pitää kourallista (ellei kahtakin) punaisia lankoja hallussani niin, etteivät ne sotkeudu keskenään, katkea tai putoa. Samanaikaisesti saatan yhdessä projektissa kerätä dataa, toisessa analysoida uunituoretta dataa, ja kolmannessa vasta suunnitella, keneltä kysytään ja mitä ja millä tavoin.
Siksipä onkin huojentavaa, että yhden tai kaksi näistä langoista saattaa ojentaa välillä Valoan analytiikkatiimin pideltäväksi, ja asiat saattavatkin itse asiassa hoitua näppärämmin heidän hallussaan – tai itse asiassa Power BI:n hallussa.
Visuaalinen data auttaa hahmottamaan mutkikkaitakin kokonaisuuksia
Keräämme Funnelilla asiakasymmärrysdataa monella menetelmällä: haastattelemme ja luomme verkkolomakkeita. Dataa kertyy joskus muutaman kymmenen, joskus useiden satojen vastaajien edestä. Vastausten yleisyyttä, prosenttiosuuksia, trendejä ja vaikkapa eri toimialojen välisiä yhteneväisyyksiä ja eroavaisuuksia on kaikkein helpointa katsella ja esittää loppuasiakkaalle kuvaajien muodossa.
Tällainen visuaalinen datan esittäminen auttaa myös minua, asiakaskokemuksen mittaamisen projektipäällikköä, hahmottamaan näitä vastausten välisiä suhteita. Piirakat, palkit ja suuntaviivat auttavat sanoittamaan haastatteluista tai kirjallisista vastauksista nousseita seikkoja.
Erityisesti pitkistä haastatteluista nousee valtava määrä laadullista aineistoa. Avoimet vastaukset analysoidaan erikseen, mutta laajaan, mutkikkaaseenkin kokonaisuuteen saa parhaiten selvyyttä muutamilla määrämuotoisilla väittämillä ja kysymyksillä, jotka voi viedä Power BI:lle sellaisinaan.
Eri roolit asiakkaiden organisaatioissa ovat kiinnostuneita erilaisista luvuista: joku haluaa tietää NPS:n kehityksen verrattuna viime vuoteen, jotakuta kiinnostaa, millä toimialalla ollaan pisimmällä pilvipalvelumigraatiossa ja mikä on siirtymässä pilveen seuraavaksi. Entä onko joku vastaajaryhmä harkitsemassa kumppanin kilpailutusta vuoden aikana? Loppuasiakkaammekin saa kerätystä datasta aivan uudenlaista tukea ja ymmärrystä johtopäätöksiämme kuunnellessaan ja loppuraporttia tulkitessaan.
Power BI on oleellinen arjen helpottaja
Power BI on oleellinen osa työtäni analyysien tekemisessä ja johtopäätösten vetämisessä. Kerätty data tarvitsee vain siistiä huolellisesti ja varmistaa, että se on oikeassa muodossa Power BI:tä varten. Arjen aherruksen kannalta on mahtavaa, että yksi manuaalinen työn vaihe on mahdollista automatisoida Power BI:n avulla.
Graafeja ja vertailuja on tietenkin mahdollista tehdä myös manuaalisesti Excelissä laskemalla ja Excelin kuvaajatyökaluja käyttäen – mutta onhan se nyt hirveän paljon helpompaa ja hauskempaa katsella valmiiksi piirreltyjä käppyröitä.
Tulokulman vaihtaminen on myös vain yhden klikkauksen päässä, jos haluan tarkastella tulosten muutosta vaikkapa vastaajan roolin, yrityskoon, tai jonkin aiemman vastauksen mukaisesti suodatettuna.
Power BI:n itsensä lisäksi toinenkin asia helpottaa arkeani – työskentely Valoan ammattilaisten kanssa. Yhteistyö on aina helppoa ja jouhevaa, vaikka aikataulumme ovatkin välillä tiukkoja tai muuttuvat nopeasti. Hyvin määritellyt alkutavoitteet ja toiveet kuitenkin auttavat asiassa, ja Valoan selkeät käytännöt ovat myös itselläni arjen työkaluja muistuttamassa, että analyysit eivät valmistu tyhjiössä itsestään.
